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Come eseguire facilmente l’upscaling AI video a 1080p o 4K

L’uso dell’upscaling video AI è rivoluzionario. Invece di aspettare che le aziende rimasterizzino i contenuti a definizione standard (o peggio), i fan possono farlo da soli. Tuttavia, capire il modo più semplice per eseguire l’upscaling di video a 1080p o 4K può essere difficile. Molti progetti diversi utilizzano reti neurali per eseguire l’upscaling di video e immagini e non sempre danno gli stessi risultati. In effetti, ci sono alcuni casi in cui gli utenti fanno meglio a non utilizzare una soluzione di upscaling basata sull’intelligenza artificiale e dovrebbero invece utilizzare uno scaler algoritmico.

Mostreremo agli utenti qual è il metodo più semplice per eseguire l’upscaling del video a 1080p e 4K. Tuttavia, ci saranno alcuni prerequisiti per l’utilizzo di questi strumenti. Tutte queste soluzioni richiedono un PC potente e la migliore non è disponibile gratuitamente.

Il miglior modo gratuito per eseguire l’upscaling di video a 1080p e 4K con AI

Ai video di alto livello Cupscale

Libero e facile non sempre vanno insieme quando si tratta di software. Al momento, non esiste una soluzione di upscaling video AI a pulsante che abbiamo scoperto che sia anche gratuita. Fortunatamente, qualcuno ha creato una GUI per ESRGAN chiamata Cupscale, che è una rete neurale utilizzata per l’upscaling delle immagini.

Quindi, il modo più semplice e gratuito per eseguire l’upscaling dei video a 1080p e 4K (o qualsiasi altra risoluzione) è:

  • Scarica Cupscale
  • Suddividi il video per l’upscaling in singoli frame.
  • Metti tutti i frame in una cartella.
  • Trascina la cartella nella finestra Cupscale.
  • Modifica le opzioni.
  • Attendi che Cupscale elabori i frame.
  • Ricombina i fotogrammi con l’audio del file originale.

Anche se la maggior parte di questo processo è automatizzato, richiede comunque molto monitoraggio e ESRGAN non sempre dà i migliori risultati. I risultati possono essere aiutati pre-elaborando il video, ma ciò aggiunge solo più tempo e impegno al flusso di lavoro di upscaling.

Il modo più semplice a pagamento per eseguire l’upscaling di video a 1080p e 4K

Il software di upscaling basato su AI più facile da usare (e che dà i migliori risultati) lo è Topaz Labs Video Enhance AI. A differenza del flusso di lavoro ESRGAN, tutto viene eseguito in una finestra con Video Enhance AI. Gli utenti aggiungono semplicemente un video (o più video poiché può eseguire conversioni in batch) e modificare le impostazioni a proprio piacimento. Il programma viene fornito con più modelli AI, tutti migliori nell’elaborazione di determinati video rispetto ad altri. Fortunatamente, c’è una funzione di anteprima, così gli utenti possono vedere come appare l’output video prima della conversione.

Video Enhance AI viene venduto al dettaglio a $ 299,99, ma spesso può essere trovato in vendita sul sito ufficiale per $ 199,99. Potrebbe sembrare molto, ma i risultati sono spesso sorprendenti, soprattutto per l’animazione. Il software può eseguire l’upscaling fino a 8K e il processo è molto più veloce di ESRGAN. Per chiunque abbia molti video che desidera migliorare, il prezzo vale la pena per l’aumento della qualità e della facilità d’uso.

Miglior upscaling in tempo reale per i video

Al momento, esiste solo una soluzione di upscaling video AI in tempo reale ed è utilizzata solo da Nvidia Scudo. È un sistema proprietario di Nvidia, quindi non c’è modo di usarlo su altre piattaforme. Tuttavia, esistono scaler basati su algoritmi che forniscono upscaling in tempo reale che a volte può competere con i risultati di ESRGAN.

Tuttavia, esistono alcune soluzioni che utilizzano una rete neurale per applicare algoritmi di upscaling a un flusso video in tempo reale. Anime4K è eccellente per i lavori animati e può sembrare altrettanto buono come un vero upscaler AI. FSRCNN-TensorFlow può essere adattato per l’uso con soggetti della vita reale, ma i risultati varieranno più selvaggiamente con questo filtro. Una regola pratica è che più semplice è una scena, migliore sarà l’effetto di upscaling.

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